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Passende Open-Source-LLMs
VRAM-Ratgeber für LLMsgeschätzter VRAM-Bedarf (int4) bis 8 GB
| Modell | Provider | Parameter | VRAM-Bedarf (int4) | Lizenz |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Coder-Next | Qwen | – | 1,5 GB | Apache License 2.0 |
| Gemma 3 1B PT | Google DeepMind | 1 B | 2,0 GB | Gemma Terms of Use |
| Qwen3.5-2B | Qwen Team (Alibaba Cloud) | 2 B | 2,5 GB | Apache License 2.0 |
| Spark-X2.5-1.7B | SparkLLM (XHToken) | 2 B | 2,5 GB | Apache License 2.0 |
| Gemma4-E2B | 2 B | 2,6 GB | Apache License 2.0 | |
| MiniCPM5-2B | OpenBMB | 3 B | 2,8 GB | Apache License 2.0 |
| LFM2.5-2.6B | LiquidAI | 3 B | 2,8 GB | LFM Open License v1.0 |
| granite-4.2-3B | IBM | 3 B | 3,0 GB | Apache License 2.0 |
| Nemotron-3-Nano-4B | NVIDIA | 4 B | 3,5 GB | NVIDIA Nemotron Open Model License |
| Gemma 3 4B PT | Google DeepMind | 4 B | 3,5 GB | Gemma Terms of Use |
| Qwen3.5-4B | Qwen | 4 B | 3,5 GB | Apache License 2.0 |
| Spark-X2.5-4B | SparkLLM (XHToken) | 4 B | 3,5 GB | Apache License 2.0 |
| Gemma4-E4B | 4 B | 3,8 GB | Apache License 2.0 | |
| LFM2.5-8B-A1B | LiquidAI | 8 B | 5,7 GB | LFM Open License v1.0 |
| Clef-Flash | Cloudflare | 9 B | 6,0 GB | Apache License 2.0 |
| Ornith-1.0-9B | DeepReinforce AI | 9 B | 6,0 GB | MIT License |
| Gemma4-12B | 12 B | 7,5 GB | Apache License 2.0 | |
| Gemma 3 12B PT | Google DeepMind | 12 B | 7,5 GB | Gemma Terms of Use |